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本文中的内容与前面几篇的内容、与OEA框架中的内容相关性比较大,有兴趣的朋友可以关注CodePlex中的项目:《》
结果对比
优化前的代码,在前面的文章中已经有所展示。这里主要看一下优化过后的代码:
最简单的聚合SQL生成:
1 2 3 4 | var sqlSimple = AggregateSQL.Instance.GenerateQuerySQL<PBS>( option => option.LoadChildren(pbs => pbs.PBSBQItems), pbsTypeId ); |
这样就生成了如下SQL:
SELECT
pbs0.pid as PBS_pid, pbs0.pbstypeid as PBS_pbstypeid, pbs0.code as PBS_code, pbs0.name as PBS_name, pbs0.fullname as PBS_fullname, pbs0.description as PBS_description, pbs0.pbssubjectid as PBS_pbssubjectid, pbs0.orderno as PBS_orderno, pbs0.id as PBS_id, pbsbqi1.pbsid as PBSBQItem_pbsid, pbsbqi1.code as PBSBQItem_code, pbsbqi1.name as PBSBQItem_name, pbsbqi1.unit as PBSBQItem_unit, pbsbqi1.bqdbid as PBSBQItem_bqdbid, pbsbqi1.id as PBSBQItem_id FROM PBS AS pbs0 LEFT OUTER JOIN PBSBQItem AS pbsbqi1 ON pbsbqi1.PBSId = pbs0.Id WHERE pbs0.PBSTypeId = '084a7db5-938a-4c7b-8d6a-612146ad87f9' ORDER BY pbs0.Id, pbsbqi1.Id
该SQL用于加载聚合根对象PBSType下的所有PBS子对象,同时每个PBS的子对象PBSBQItems也都被同时查询出来。
再进一步,我们还可以直接使用聚合关系加载出对象,而不需要SQL,如:
1 2 3 4 | var pbsList = AggregateSQL.Instance.LoadEntities<PBS>( option => option.LoadChildren(pbs => pbs.PBSBQItems), pbsTypeId ); |
1 2 3 4 5 6 | var projectPBSs = AggregateSQL.Instance.LoadEntities<ProjectPBS>(loadOptions => loadOptions.LoadChildren(pp => pp.ProjectPBSPropertyValues) .Order<ProjectPBSPropertyValue>().By(v => v.PBSProperty.OrderNo) .LoadFK(v => v.PBSProperty).LoadChildren(p => p.PBSPropertyOptionalValues), criteria.ProjectId ); |
总体设计
本次设计,主要是以提高模块的易用性为目的。
在原有的设计中,主要有两个步骤,生成聚合SQL 和 从大表中加载聚合对象。这两个过程是比较独立的。它们之间耦合的地方有两个。首先,是为表生成什么样的列名,生成SQL时按照这种列名的约定进行生成,加载对象时则在大表中找对应列的数据。其次,它们还隐含耦合一些说明性的数据,这些数据指明了需要加载哪些子属性或者外键,什么样的加载关系,对应一个什么样的聚合SQL,也就对应加载出来的对象。
也就是说,上述两个过程需要完整的封装起来,我们需要管理好这两个部分。而列名的生成在原来的模式中已经使用了“表名+列名”的格式进行了约定,所以现在我们只需要把“描述如何加载的描述性数据”进行管理就可以了。有了这些数据,则可以在框架内部生成聚合SQL,在框架内部按照它们进行大表到聚合对象的加载。以下,我将这些数据称为聚合对象的“加载选项”。
同时,考虑到聚合SQL生成的复杂性及使用的2/8原则,这次的聚合SQL自动生成和加载只处理比较简单的情况:只处理简单的链式的加载。例如:A对象作为Root的子对象,它还有子对象B、C,B有子对象D、E,D有外键引用对象F、F有子对象G,那么,只处理链式的加载意味着,最多可以在加载某个Root对象的A集合的同时,带上A.B、B.C、C.D、D.F、F.G。
如上图所示,在加载A.B的时候,不支持加载A.C;同理,加载B.D的时候,不支持加载B.E。其实在实际运用当中,这样的局限性在使用的时候并没有太大的问题,一是较多的使用场景不需要同时加载所有的子,二是可以分两条线加载对象后,再使用对象进行数据的融合。
核心数据结构 - 加载选项
上面已经说明了加载选项是整个聚合SQL加载的描述数据,描述如何生成SQL,描述如何加载对象。它其实也就是整个过程中的核心对象,由于时间有限(预计只有一天时间完成整个设计及代码实现),而且这个对象并不会直接暴露在外面,所以这直接使用了最简单的链表类型来表示链式的加载选项。(老实说,这个设计的扩展性并不好。)
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而它包含的每一个元素 LoadOptionItem 则表示一个加载项,它主要包含一个属性的元数据,用于表示要级联加载的子对象集合属性或者外键引用对象属性。
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对象加载
按照上面的加载选项的链式设计,SQL生成其实就比较简单了:列名生成还是使用原有的方法,其它部分则只需要按照元数据进行链式生成就行了。花些时间就搞定了。
框架中对象的聚合加载的实现,和手写时一样,也是基于原有的ReadFromTable方法的,也不复杂,贴下代码,不再一一描述:
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美化的API
基于以上的基础,我们需要一个流畅的API来定义加载选项。这一点对于一个框架设计人员来说,往往很重要,只有流畅、易用的API才能对得起你的客户:框架使用者。以下我只把给出几个为达到流畅API而特别设计的类。其中,用到了《》中提到的设计原则。
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小结
本次重构由于只处理“链式的加载选项”,所以实现并不复杂。同时,由于把Repository都临时存放在了LoadOptionItem中,使得Repository的获取不再浪费,印证了:“一个重构后良好结构的程序,性能很有可能会有所提升。”
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